Toutes nos solutions
Nous intervenons sur tout le cycle de vie de la data
ETL & ELT
Oracle Data Integrator est une plateforme d’intégration de données
complète qui couvre toutes les exigences d’intégration de données : des
charges par lots à haut volume et hautes performances aux services de
données compatibles SOA, en passant par les processus d’intégration de
flux d’activités basés sur des événements. Oracle Data Integrator
(ODI) 12c, la dernière version de l’offre d’intégration de données
stratégique d’Oracle, offre une productivité supérieure aux développeurs
et une expérience utilisateur améliorée grâce à une interface
utilisateur déclarative redéfinie basée sur le flux et à une intégration
plus poussée avec Oracle GoldenGate. ODI12c s’appuie en outre sur son
architecture flexible et hautes performances, avec une prise en charge
complète du Big Data et un parallélisme accru lors de l’exécution des
processus d’intégration de données.
L'intégration est un processus permettant de déplacer, transformer, combiner et structurer des données provenant de différentes sources.
L’ETL est une forme d’intégration qui extrait les informations brutes en volume de plusieurs sources, les transforme et les envoie vers un emplacement cible. Ce processus aux besoins d’accessibilité aux données des utilisateurs d’une entreprise.
Open Studio for Data Integration est une solution d’intégration proposée par l’éditeur Talend.
Ce logiciel se connecte à de multiples sources et systèmes comme des bases de données, des services cloud, des applications métier ou des services web pour extraire leurs informations.
Il permet ensuite d’effectuer des actions de transformation de données telles que la déduplication, l’enrichissement ou la standardisation. Il charge ensuite les informations transformées vers une destination cible : datawarehouse, base de référence etc…
L’objectif est d’offrir aux utilisateurs métier une meilleure accessibilité aux data pour les exploiter davantage et en tirer parti.
Pentaho Data Integration (PDI), longtemps connu sous le nom de Kettle, est un ETL open source qui permet de concevoir et d’exécuter des opérations de manipulation et de transformation de données. Au moment où nous écrivons ces lignes, Pentaho Data Integration est disponible dans sa version 5.0.
Grâce à un modèle graphique à base d’étapes, il est possible de créer sans programmation des processus composés d’imports et d’exports de données, et de différentes opérations de transformation telles que des conversions, des jointures, l’application de filtres, ou même l’exécution de fonctions JavaScript. PDI dispose de très nombreux connecteurs, à la fois en lecture et en écriture, lui permettant d’accéder à un grand nombre de bases de données et à tout type de fichiers.
En version entreprise, un planificateur permet de planifier l’exécution des jobs. Un module commercial « Agile BI » permet également de visualiser graphiquement les résultats de transformations de données dès les premières étapes de développement.
Pentaho Data Integration est un outil complet disposant de fonctionnalités avancées comme le “clustering” de traitements ETL. Ces fonctionnalités disponibles dès la version open source de PDI, ne se retrouvent que dans les versions commerciales des ETLs concurrents.
Pentaho Data Integration est disponible en version LGPL, le module Agile BI étant sous licence commerciale.
Dans un contexte ou la data est au cœur des organisations, l'intégration des données devient un processus clé de réussite des transformations digitales. Pas de transformation numérique sans mouvement ou transformation des données.
Les organisations doivent relever plusieurs challenges :
Pouvoir désiloter les systèmes d'information
Traiter de manière agile et rapide des volumes de données croissants et des types d'information très différents (donnée structurée, semi-structurée ou non structurée) Gérer tout aussi bien des chargements massifs que des ingestions au fil de l'eau des données, afin de prendre des décision pertinentes Maîtriser les coûts d'infrastructure de la donnée Dans ce contexte Stambia répond en apportant une solution unifiée pour tout type de traitement de la donnée, qui peut être déployée aussi bien dans le cloud que sur site, et qui garantie une maîtrise et une optimisation des coûts de possession et de transformation de la donnée.
Traiter de manière agile et rapide des volumes de données croissants et des types d'information très différents (donnée structurée, semi-structurée ou non structurée) Gérer tout aussi bien des chargements massifs que des ingestions au fil de l'eau des données, afin de prendre des décision pertinentes Maîtriser les coûts d'infrastructure de la donnée Dans ce contexte Stambia répond en apportant une solution unifiée pour tout type de traitement de la donnée, qui peut être déployée aussi bien dans le cloud que sur site, et qui garantie une maîtrise et une optimisation des coûts de possession et de transformation de la donnée.
Data visualisation (Reporting)
OBIEE
QLIKview
Base De Données
SGDB Oracle (Exadata)
Snowflake (Cloud)